380.96K
Category: mathematicsmathematics

Анализ моделирование и оптимизация систем

1.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И
ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
Преподаватели:
доцент Романцев Вениамин Викторович,
ассистент Мандрикова Богдана Сергеевна

2.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
Содержание
1. Теоретическая часть;
2. Практические занятия;
3. Индивидуальное задание;
4. Контроль освоения дисциплины проводится по 2-м тестам.
Общая оценка определяется по формуле:
Оценка=2*Сум_ПР/25+2*Сум_Тесты/10+1*ИДЗ/5.
Контрольные точки сдачи практических работ:
1
2
3
4
5
22 сентября 13 октября 3 ноября
24 ноября
15 декабря

3.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
• Системный подход к анализу и исследованию сложных
систем предполагает учет факторов действующих на
систему как вне так и внутри нее. И сводится к следующим
основным этапам:
1. Анализ факторов, действующих на систему;
2. Разработка модели включает ее тестирование и
калибровку;
3. Планирование эксперимента и моделирование;
4. Обработка и интерпретация результатов моделирования.

4.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
Классификация моделей
Физические
Вид
Тип
Аналитические
Имитационные
Полунатурные
Физические
+
Математические
Полунатурные
+
+
Математические
+
+
Основное преимущество имитационных моделей заключается в
возможности многократного повторения результатов
экспериментов в том числе в случае стохастических (случайных)
моделей.

5.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
Качественное сравнение аналитических и имитационных моделей
Вид
Точность
Тип
Аналитические
Имитационные
Адекватность
+
-
-/+
+
• Подкласс динамических моделей
Х Бесконечномерно Конечномерно
Т
Непрерывно
Дискретно
Конечно
Диф. уравнения с Диф. ур-ния в
частными
обыкновенных
производными
производных
Разностные ур-ния Конечный автомат
Х - множество состояний, Т – время.

6.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
Литература:
1. Советов Б.Я. Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов.
М. : Высшая школа, 2003.
2. Романцев В.В. Аналитические модели систем массового
обслуживания : учеб. пособие / СПб ГЭТУ (ЛЭТИ), 1998.
3. Романцев В.В. Филатов А.Ю. Пособие по практическим занятиям:
учеб.-метод. пособие / СПб. 2016.
4. Мандрикова О.В., Романцев В.В., Фетисова Н.Ф. Моделирование
систем обработки данных: учебное пособие, СПб ГЭТУ (ЛЭТИ), 2021,
183 с.

7.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ
Цель работы
Целью работы является напоминание свойств и способа построения случайной
величины, освоение ее моделирования.
Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:
1) Рассмотреть способ построения функции над заданной случайной величиной,
для ее дальнейшей генерации;
2) Смоделировать этот процесс;
3) Оценить результаты.
Задание
Пользуясь датчиками, генерирующими последовательность случайных чисел,
распределенных по равномерному закону, смоделировать:
1. Случайную величину, распределенную по равномерному случайному закону на
интервале [0; α], где α — заданный параметр.
2. Случайную величину, распределенную по показательному закону с параметром
λ.
3. Случайную величину, распределенную по треугольному закону с параметрами (a

8.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ

9.

АНАЛИЗ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ

10.

1. Смоделировать случайную величину, распределенную по
равномерному случайному закону на интервале [ 0; α], где α —
заданный параметр.
В GPSS равномерное распределение генерирует случайные величины в
English     Русский Rules