Оценка влияния концепции «Умный город» на развитие г. Челябинска

1.

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)»
Высшая школа экономики и управления
Кафедра «Экономика и финансы»
Оценка влияния концепции «Умный город»
на развитие г. Челябинска
Руководитель работы, к.э.н., доц.
Сухих Е.Г.
Автор работы студент
группы ВШЭУ – 354
Махонин Н.Ю.
Челябинск 2021

2.

Цель и задачи исследования
Целью исследования является применения концепции «Умный город» в городах-миллиониках, включая город
Челябинск.
Задачи исследования:
– изучить теоретические основы концепции «Умный город»: понятие, структурные элементы, модель «умного
города», основные факторы, влияющие на развитие;
– исследовать теоретические основы реализации концепции «Smart-city» в период цифровой трансформации
(стадии развития, модели управления и их сравнительная характеристика);
– дать сравнительную характеристику отечественных и зарубежных методик оценки уровня
«интеллектуализации» «Умного города»;
– проанализировать мировые рейтинги умных городов;
– проследить динамику умных городов в мировых рейтингах;
– дать оценку российским городам в мировых рейтингах;
– оценить основные показатели социально-экономического развития г. Челябинска;
– оценить результативность реализации проектов по направлениям развития «умного города» в г. Челябинске;
– оценить эффективность реализации проекта.
2

3.

Актуальность исследования
В наши дни концепция «умный город» – это подход, использующий цифровые инструменты для повышения
уровня жизни, качества услуг и эффективности управления при обязательном удовлетворении потребностей и
интересов настоящего и будущих поколений во всех актуальных аспектах жизни.
Актуальность состоит в изучении феномена возникновения концепции «Умный город», а также его влияния
на социальную жизнь человека и выяснении, как именно внедрение информационных систем способствует
созданию безопасной, энергоэффективной и одновременно идентичной среды.
3

4.

«Умный город»
4

5.

Концепция «Умный город»
Рисунок 1 – Основные структурные элементы феномена «Умный город»
Рисунок 2 – Набор документов для создания «умного города» /
трансформации в «умный город»
5

6.

Концепция «Умный город»
Рисунок 3 – Интегративная модель «Умного города»
Рисунок 4 – Этапы развития «Умного города»
6

7.

Концепция «Умный город»
Рисунок 6 – Показатели «умных» устойчивых
городов, разработанные ЕЭК ООН-МСЭ
Рисунок 5 – Ключевые направления и индикаторы «умного города»
7

8.

Эффект от «Умного города»
8

9.

Мировой опыт «Умных городов»
Рисунок 7 – Примеры мировых рейтингов Умных городов
Рисунок 8 – Система управления Умным городом
Город и его позиция в рейтинге
1. Нью-Йорк
11. Берлин
2. Лондон
12. Мельбурн
3. Париж
13. Копенгаген
4. Токио
14. Чикаго
5. Рейкьявик
15. Сидней
6. Сингапур
16. Стокгольм
17. Лос7. Сеул
Анджелес
8. Торонто
18. Веллингтон
9. Гонконг
19. Вена
10. Амстердам
20. Вашингтон
21. Бостон
22. Хельсинки
23. Осло
24. Цюрих
25. Мадрид
26. Барселона
27. СанФранциско
28. Окленд
29. Берн
30. Дублин
31. Гамбург
32. Женева
33. Гётеборг
34. Базель
35. Оттава
36. Ванкувер
41. Даллас
42. Франкфурт
43. Роттердам
44. Лион
45. Милан
46. Филадельфия
37. Мюнхен
47. Сан-Диего
38. Монреаль
39. Хьюстон
40. Прага
48. Брюссель
49. Рига
50. Таллин
Рисунок 10 – Рейтинг умных городов 2020 года согласно IESE
Рисунок 9 – Рейтинг цифровизации крупнейших городов РФ (от 1 млн. чел.)
9

10.

Основные показатели социальноэкономического развития г. Челябинска
Таблица 1 – Анализ основных показателей социально-экономического развития г. Челябинска за 2016-2021 (9 месяцев) г.
2021г.
Изм. в 2020г. к 2019г. Изм. в 2021 к 2020
Показатели
2016г. 2017г. 2018г. 2019г. 2020г.
(янв-окт.) Абс.
Отн.
Абс.
Отн.
Численность населения, тыс. чел.
1 192 1 198 1 202
1 196
1 188
1 130
-8,7
99,3
-57 95,14
Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.
118,5
66,9
69,0
78,9
69,2
26,4
-9,7
87,7
-43 38,15
Объем отгруженных товаров собственного
356,2 569,3 719,9
700,4
656,3
680,7
-44
93,7
24,4 103,7
производства, млрд. руб.
Среднемесячная
номинальная
начисленная
36,5
38,4
40,7
42,4
44,9
48,5
2,5
105
3,6
108
зарплата, тыс. руб.
Рисунок 11 – Динамика численности населения и среднемесячной
номинальной начисленной зарплатой г. Челябинска
Рисунок 12 – Динамика инвестиций в основной капитал и объема отгруженных
10
товаров собственного производства г. Челябинска за 2016-2021 гг.

11.

Характеристика системы CO2 Revolution
Преимущество
Big Data
Дроны
Интеллектуаль
ное семя iSeed
Официальная
сертификация
Описание
Благодаря Big Data система может анализировать все
переменные, участвующие в создании новых экосистем,
и выбирать с помощью алгоритмов наиболее подходящий
способ их восстановления. Программное обеспечение
обеспечивает наиболее подходящие переменные для
создания экосистем и облегчает их масштабируемость.
Они являются посредниками в этой комплексной модели
по низкой цене. Самодельные, благодаря наличию систем
запуска до 10 000 интеллектуальных семян, они очень
эффективны
и
позволяют
восстанавливать
труднодоступные районы.
С помощью усовершенствованного программного
обеспечения и навигационной системы возможно
автономно выбрать наиболее подходящий шаблон
посадки.
Умное семя является ключевым в проекте. Семя состоит
из биоразлагаемой капсулы, содержащей предварительно
проращенное семя вместе со всеми элементами,
необходимыми для его роста.
Министерства экономики и цифровой трансформации
(MINECO).
11

12.

Основные показатели проекта
Таблица 2 – Расходы на проект
Смета затрат для инвестиций
Сумма, руб.
Стоимость CO2 Revolution
Затраты на разработку карты озеленения города и городских лесов
Затраты на инвентаризацию зеленых насаждений
Прочие (текущие) затраты
ИТОГО
12 351 530
245 000
370 546
185 273
13 152 349
Таблица 3 – Оценка экономической эффективности проекта умного озеленения территорий
Год
Инвестиции
Экономия бюджета
Ежеквартальные текущие затраты на обслуживание проекта
Денежный поток
Дисконтированный денежный поток
Дисконтированный денежный поток нарастающим итогом
1 квартал
- 13 152 349
- 13 152 349
- 13 152 349
-
2 квартал
16 080 253
185 273
15 902 149
13 207 765
13 207 765
3 квартал
14 970 750
185 273
14 640 956
10 099 886
23 307 651
4 квартал
9 879 083
185 273
9 554 445
5 474 267
28 781 918
Таблица 4 – Интегральные показатели проекта
Показатель
Чистая приведенная стоимость (NPV)
Дисконтированный срок окупаемости (DPP)
Внутренняя норма доходности (IRR)
Индекс доходности (PI)
Значение
14640956
1,2
96,41
2,18
Ед. измерения
Руб.
Год
Проценты
Ед.
12

13.

Основные показатели проекта
Рисунок 12– Сальдо денежного потока проекта
13

14.

Спасибо за внимание!
14