Курсовое проектирование. Маркетинговое исследование. Этапы. Методы. Генеральная совокупность

1.

2.

Задание на текущее занятие
(неделя 28.09 -09.10) +
задание на дом на
следующее занятие
А) Собраться

3.

Этапы маркетингового исследования:
1. Органично добавить в
1. Разработка концепции исследования:
командную папку
Определение проблемы исследования
«Маркетинг»
Формулировка целей и задач исследования
=>«Маркетинговое
2. Разработка плана исследования (исследовательского проекта):
исследование» на гугл диск
Выбор методов проведения исследования
На сейчас 1 и 2
2. В папку положить
Определение методов сбора первичной информации
Разработка выборочного плана
командный файл с
Разработка форм для сбора данных
названием «Этапы
3. Реализация плана исследования
маркетингового
Сбор и обработка данных
исследования»
Анализ и интерпретация данных
4. Подготовка отчета о результатах исследования
Формулировка выводов и разработка рекомендаций
Оформление отчета
Представление результатов исследования руководителю (заказчику).

4.

Проблема маркетингового исследования Пример управленческих проблем и проблем исследования
3. Распределить имеющиеся вопросы к
идее на вопросы управленческой
проблемы, проблемы
маркетингового исследования,
компоненты и цели (разбить на
группы). Сделать командную
таблицу гугл и положить ее в
соответствующую папку
На сейчас привести пример двух строчек
с проблемами и выходом на цели
4. Добавить в таблицу цели
исследования

5.

5. Логично добавить в
командную папку «Методы
сбора и анализа информации»
на гугл диск в папку
«Маркетинговое
исследование»
На сейчас 5 и 6
Методы сбора первичной информации:
опросы количественные и качественные;
панельные исследования (особая разновидность опроса);
наблюдение;
эксперименты;
экспертные оценки.
6. В новую папку положить
файл с методами сбора
Источники вторичной информации =
документы
первичной информации с
указанием планируемых к
использованию методов +
файл с источниками
вторичной информации с
пояснением применяемого
метода
Две группы методов анализа документов:
неформализованные (к ним относят
традиционный анализ);
формализованные (включает контентанализ и др.).

6.

7. Добавить папку Разработка
выборочного плана в папку
Маркетинговое исследование
8. Определить генеральную
совокупность с сущностной,
пространственной и временной
точек зрения (или несколько
генеральных совокупностей)
(занести в папку файл)
9. Выбрать метод исследования
(прописать его в предыдущий файл)
На сейчас (связано с предыдущим
заданием)
Выборка или
перепись

7.

10. Определить контур выборки (если
это возможно (прописать в
отдельный или предыдущий файл)
11. Выбрать
метод формирования выборки
(прописать в предыдущий файл или
новый) На сейчас

8.

Вероятностные методы – это методы формирования выборки, при использовании которых каждая единица
генеральной совокупности имеет шанс (вероятность) попадания в выборку. В основе использования всех методов
этой группы лежит принцип случайности.
простая случайная выборка;
систематическая выборка;
Стратифицированная выборка;
кластерная выборка
Простая случайная выборка – это вероятностный метод
выборки, согласно которому каждая единица ГС имеет
известную и равную вероятность отбора;
методы случайных чисел или вслепую
Кластерная выборка основана
на делении совокупности на
группы (кластеры), каждая из
которых представляет
совокупность в целом
Стратифицированная выборка – это двухэтапный метод
вероятностной выборки, согласно которому генеральная
совокупность делится на подгруппы (страты) по каким- либо
признакам таким образом, чтобы каждый элемент совокупности
относился только к одному слою.
Систематическая выборка – это вероятностный метод выборки,
предполагающий некую систему, в соответствии с которой сначала
задается произвольная отправная точка, а затем из контура
выборки последовательно, через равные интервалы выбираются
остальные элементы. В данном случае используют «интервал
скачка», рассчитанный как соотношение размера контура выборки
к объему выборки.
Например, совокупность состоит из 10 тыс. элементов,
желательный объем выборки равен 100. Тогда 10000: 100 = 100. В
нашем примере интервал скачка равен 100. Затем выбирается
случайное число между 1 и 100. Если, например, это число 23, то в
выборку войдут следующие элементы ГС 23, 123, 223, 323, 423 и
т.д. Данный метод целесообразно использовать, если есть
справочники

9.

Невероятностные методы предполагают неслучайный отбор респондентов и в значительной степени основаны на
индивидуальных предпочтениях исследователя => мнение единиц выборки может отличаться от мнения элементов
генеральной совокупности => систематические ошибки данных исследования
опрос покупателей проводится в магазине,
Виды невероятностных методов:
ближайшем от места жительства
исследователя
метод, основанный на принципе удобства (нерепрезентативная выборка);
Формирование выборки на основе суждений основано
на основе суждения исследователя (поверхностная выборка);
на использовании мнения компетентного специалиста
в ходе обследования (выборка по принципу «снежного кома»);
(исследователя)

10.

После лекции про определение
объема выборки
12. Определить метод расчета
объем выборки и объем
выборки (прописать в
отдельном файле)

11.

Объем выборки – это число респондентов, которые вошли в выборку и от которых будет получена информация.
Методы определения объем выборки:
произвольный метод основан на применении «правила большого пальца». Бездоказательно принимается, что
для получения точных данных достаточно сформировать выборку на уровне 5 – 10% от генеральной
совокупности.
метод, основанный на заранее оговоренных условиях. Заказчик сам задает объем выборки, принимая во
внимание тот факт, что обычно социологические исследования общественного мнения охватывают 100, 1000
или 1200 респондентов.
затратный метод основан на размере расходов, которые можно выделить на проведение исследования

12.

Статистический метод расчета считается наиболее точным и основан на определении объема выборки исходя из
требований к точности полученных результатов.
Рассчитывается объем выборки по следующей формуле:
где n – объем выборки;
Z – нормированное отклонение (специальный коэффициент доверия, определяемый исходя из
выбранного уровня доверительности). Находится по специальным статистическим таблицам (значение интеграла вероятностей), которые
дают возможность определить Z для разных доверительных интервалов;
P – вариация для выборки. Характеризует величину схожести ответов респондентов на определенный вопрос. При высокой схожести ответов
говорят о малой вариации, при невысокой схожести – вариация большая. Данная величина берется из ранее проведенных исследований, если их не было, то
берется за 50% или 0,5 (грубая оценка или наименее выгодный случай), поскольку при р = 50% объем выборки максимальный; g – (100 – р);
e – ошибка выборки, характеризует отклонение истинного значения признака в ГС от значения признака в выборке.
Планируется исследователем: чем выше значение е, тем больше ошибка. Показатели Z и е - оговариваются с заказчиком.
Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и
генеральной совокупности.
Допустимая предельная ошибка выборки выбирается исследователем в зависимости от целей
исследования. Считается, что для принятия бизнес-решений ошибка выборки должна быть не меньше 4%.
Этому значению соответствует объем выборки 500-600 респондентов. Для важных стратегических
решений целесообразно минимизировать ошибку выборки.

13.

что чем выше уровень доверительности и меньше ошибка
выборки, тем больше объем выборки. Например
При проведении маркетинговых исследований выбирают два значения уровня доверительности – 95% и 99%. При
95% Z = 1,96, при 99% - 2,58. Если выбирают уровень доверительности 95%, то говорят, что уверены на 95%, что
процент членов генеральной совокупности, попавших в диапазон – + е (величина ошибки выборки) равен проценту
членов выборки, попавших в тот же диапазон.

14.

Для малых совокупностей, объем выборки которых превышает 5% ГС, объем выборки можно откорректировать,
введя поправочный коэффициент:
где n – объем выборки для малой совокупности; n – объем первоначальной выборки; N – объем генеральной
совокупности. от объема выборки зависит точность результатов исследования, но не репрезентативность; последняя зависит от метода формирования выборки.