Информационные технологии в индустрии полимеров. Практическое занятие 3

1.

Кафедра химии и технологии высокомолекулярных соединений
имени Медведева С.С.
ДИСЦИПЛИНА Информационные технологии в индустрии полимеров
полное название дисциплины без аббревиатуры
ИНСТИТУТ Тонких химических технологий им. М.В. Ломоносова
КАФЕДРА Кафедра химии и технологии высокомолекулярных
полное название кафедры
соединений имени Медведева С.С.
ГРУППА/Ы ХЕБО-01-19, ХЕБО-02-19
номер групп/ы, для которых предназначены материалы
ВИД УЧЕБНОГО лекция
МАТЕРИАЛА лекция; материал
к практическим занятиям; контрольно-измерительные материалы к
практическим занятиям; руководство к КР/КП, практикам
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ Малахова Юлия Николаевна
фамилия, имя, отчество
СЕМЕСТР 5
указать номер семестра обучения

2.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Содержание :
1. Наукометрические показатели:
Индекс Хирша.
Индекс цитирования.
2. Базы данных (информационно-аналитические системы):
Научная электронная библиотека elibrary.
Система «Web of Science».
Система «Scopus».
2

3.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Публикация научных работ непосредственно влияет на известность и
материальное обеспечение ученых (научных работников).
Перевод результатов интеллектуального труда в категории, доступные
для сравнения, происходит с использованием наукометрических
показателей.
Наукометрия – дисциплина, изучающая эволюцию науки через
многочисленные измерения и статистическую обработку научной
информации (количество научных статей, опубликованных в данный
период времени, цитируемость и т. д.).
Наукометрические
показатели
–
индексы
публикационной
активности авторов или организаций, значимости публикаций в
зависимости от научного веса журнала и т.д. Используются для оценки
состояния
и
перспективности
научно-исследовательской
деятельности авторов и организаций, их сравнения и ранжирования в
различных рейтингах.
3

4.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Два крупных периода в истории науки – «малая наука» и «большая
наука»:
• «Малая наука»: разрозненные усилия учёных по наблюдению
за окружающим миром, выведению закономерностей и
постулатов, описывающих функционирование природы и
человека.
• «Большая наука»: с возникновением научных обществ и
научных учреждений начался новый период в истории науки,
который положил начало «большой науке». Именно с этого
периода, когда наука стала управляемым и профессиональным
видом деятельности, следует отсчитывать настоящую историю
науки.
Наукометрия — это область знания, занимающаяся изучением науки
статистическими исследованиями структуры и динамики научной
деятельности.
4

5.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Термин «наукометрия» был впервые введен в монографии В.В.
Налимова, З. М. Мульченко «Наукометрия: изучение науки как
информационного процесса» (1969). Затем появились различные
переводы.
Наукометрию часто применяют как абсолютную основу оценки
выполнения и финансирования различных организационных единиц
(институтов, команд, индивидуумов, а также проектов и разработок).
5

6.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
• Инфометрия – научная дисциплина, предметом которой являются
количественные измерения хранимой и используемой информации
• Библиометрия
(Bibliometrics)
–
научная
дисциплина,
занимающаяся изучением документов на основе количественного
анализа первичных и вторичных источников информации с
помощью формализованных методов с целью получения данных
об эффективности, динамике, структуре и закономерностях
развития исследуемых областей
• Наукометрия
(Scientometrics)
–
научная
дисциплина,
занимающаяся изучением количественных методов развития науки
как информационного процесса
• Вебометрика (Webometrics) – раздел информатики, где
исследуются количественные аспекты конструирования и
использования информационных ресурсов, структур и технологий
применительно к среде Интернет
6

7.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
7

8.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Индекс Хирша (h-индекс)
– наукометрический показатель,
предложенный в 2005 году аргентино-американским физиком Хорхе
Хиршем из Калифорнийского университета в Сан-Диего.
Индекс
Хирша
является
количественной
характеристикой
продуктивности учёного, группы учёных, научной организации,
основанной на количестве публикаций и количестве цитирований этих
публикаций.
В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области
физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов hиндекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых
успешных
зарубежных
ученых,
работающих
в
области
машиностроения, h-индекс не превышает 15.
8

9.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Методика расчета индекса Хирша
Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа
цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из
его N статей цитируются как минимум h раз каждая. Например, hиндекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее
10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При
этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может
быть любым.
Хирш пишет: «Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей
цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся
(Np – h) статей цитируются не более, чем h раз каждая».
Иными словами, учёный с индексом h опубликовал h статей, на
каждую из которых сослались как минимум h раз.
Если у исследователя имеется 1 статья с 9 цитированиями, 2 статьи с
8 цитированиями, 3 статьи с 7 цитированиями, 5 статей с 5
цитированиями, 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то его hиндекс равен 5.
9

10.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
h-индекс вычисляется на основе распределения цитирований
работ данного исследователя.
10

11.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Индекс цитирования научных статей (ИЦ) – реферативная база
данных научных публикаций, индексирующая ссылки, указанные в
пристатейных списках этих публикаций и предоставляющая
количественные показатели этих ссылок (такие как суммарный объём
цитирования, индекс Хирша и др.)
В России распространена особая интерпретация понятия «Индекс
цитирования»: Показатель, указывающий на значимость данной
статьи и вычисляющийся на основе последующих публикаций,
ссылающихся на данную работу.
Индекс цитирования – это также и основной наукометрический
показатель, т.е. это количество распределенных по годам ссылок на
работы отдельного ученого или научного коллектива в целом. Высокий
индекс цитирования в определенной степени служит официальным
признанием
конкретного
ученого
научным
сообществом
и
подтверждением его приоритета.
11

12.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Первый индекс цитирования был связан с юридическими ссылками и
датируется 1873 г. (Shepard’s Citations).
В 1960 году Институт научной информации (ISI), основанный
Юджином Гарфилдом, ввёл первый индекс цитирования для статей,
опубликованных в научных журналах, положив начало такому ИЦ, как
«Science Citation Index (SCI) (англ.)», и затем включив в него индексы
цитирования по общественным наукам («Social Sciences Citation
Index», SSCI) и искусствам («Arts and Humanities Citation Index», AHCI).
Начиная с 2006 г. появились и другие источники подобных данных,
например Google Scholar. Данный ИЦ выпускается в ограниченном
варианте на CD, а полностью представлен в онлайн-проекте Web of
Science (англ.).
С 2005 г. в научной электронной библиотеке создаётся «Российский
индекс научного цитирования» (РИНЦ). Цель проекта заключается в
создании отечественной библиографической базы данных по научной
периодике.
Начиная с 2006 г. появились другие источники подобных данных
(например, Google Scholar).
12

13.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Импакт-фактор журнала – численный и количественный показатель
важности научного журнала, своего рода принцип определения не
только авторитетности и престижности издания, но и самого
ученого. Это количество процитированных статей из журнала за два
предыдущих года, отнесенное к общему количеству опубликованных
статей в этом же журнале за эти годы. При этом импакт-фактор не
зависит от таких факторов как периодичность, размер, тираж издания,
количество статей в номере, а также длительность существования
самого журнала.
Стоит отметить, что импакт-фактор не применяется для расчета ИЦ
периодических изданий, индексируемых порталом Scopus. При
выборе периодического издания в этом ресурсе стоит обращать
внимание на такие показатели как индекс Хирша, SJR, SNIP.
13

14.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Импакт-фактор (ИФ, IF) – численный показатель важности научного
журнала.
С 60-х годов прошлого века он ежегодно рассчитывается Институтом
научной информации (ISI, который в 1992 г. был приобретен
корпорацией Thomson и ныне называется Thomson Scientific) и
публикуется в журнале Journal Citation Report.
В соответствии с ИФ (в основном, в других странах, но в последнее
время и в России) оценивают уровень журналов, качество статей,
опубликованных в них, дают финансовую поддержку исследователям
и принимают сотрудников на работу.
Расчёт импакт-фактора обычно основан на 3-х летнем периоде.
Например, импакт-фактор журнала в 2019 году:
IF2019 = A/B, где: A – число цитирований в течение 2019 г. в журналах,
отслеживаемых ISI, для статей, опубликованных в данном журнале в
2017-2018 гг.; B – число статей, опубликованных в данном журнале в
2017-2018 гг..
Есть еще ИФ за 5 лет.
14

15.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Научная электронная библиотека elibrary
Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)
– это
национальная
информационно-аналитическая
система,
аккумулирующая публикации российских авторов, а также
информацию о цитировании этих публикаций из российских журналов.
Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных
исследований
актуальной
справочно-библиографической
информацией, но позволяет также:
• Проводить информационный поиск с доступом к аннотациям и
большинству полнотекстовых статей.
• Получать информацию о наукометрических индексах авторов,
включая индекс Хирша.
• Получать информацию о наукометрических индексах организаций.
Для получения необходимых пользователю данных о публикациях и
цитируемости статей на основе базы данных РИНЦ разработан
аналитический инструментарий Science Index.
Проект РИНЦ разрабатывается с 2005 года компанией «Научная
электронная библиотека» (ELIBRARY.ru).
15

16.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Система «Web of Science»
Реферативная наукометрическая база данных научных публикаций
проекта
Web
of
Knowledge
компании
Thomson
Reuters.
Наукометрический аппарат платформы обеспечивает отслеживание
показателей цитируемости публикаций с ретроспективой до 1900 г.
Одним из ключевых концептов наукометрического аппарата
платформы является импакт-фактор научного издания. Для
формальной оценки результативности научной деятельности учёных
применяется ряд наукометрических показателей (например, число
публикаций, индекс Хирша, он же h-индекс, и др.). С точки зрения
полноты оценки индекса цитирования к недостаткам сервиса Web of
Science можно отнести то, что статьи учитываются преимущественно
на английском языке. Web of Science в большей степени представляет
работы по медицине, биологии, психологии, экономике, физике,
астрономии. В меньшей степени — по математике и компьютерным
наукам.
16

17.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Система «Scopus»
Крупнейшая в мире единая реферативная база данных и
наукометрическая платформа, созданная в 2004 г. издательской
корпорацией Elsevier. По состоянию на январь 2013 Scopus содержит
более 50 млн. записей (около 2 млн. записей - добавляется ежегодно).
В базе данных проиндексировано 20 500 названий научных изданий,
5000 издательств, 340 книжных серий и 4,9 млн. трудов конференций.
Хронологический охват статей — с 1823 года, хронологический охват
наукометрического аппарата — с 1996 года. Наукометрический
аппарат базы данных обеспечивает учет публикаций ученых и
учреждений, в которых они работают, и статистику их цитируемости.
В отличие от Web of Knowledge, в Scopus не используется понятие
импакт-факторов (см. SJR), но широко применяется индекс Хирша.
17

18.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Академия Google (Google Scholar)
Свободно
доступная
поисковая
система,
обеспечивающая
полнотекстовый поиск научных публикаций всех форматов и
дисциплин. Система работает с ноября 2004 года, первоначально в
статусе бета-версии.
• Индекс Google Scholar включает в себя большинство
рецензируемых онлайн журналов Европы и Америки
крупнейших научных издательств.
• По функциям он похож на свободно доступные системы Scirus
от Elsevier, CiteSeerX и getCITED (в настоящий момент
поддерживается только CiteSeerX), а также на платные
сервисы Scopus и Web of Science.
18

19.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Повестка наукометрии
Indicator Engineering (новые индикаторы или модификация
существующих):
• «Классические индикаторы» в применении к национальным
моделям (Δ, с учетом специфики национальных журналов или
методов оценки). Национальные индикаторы и БД
• Нормализация индикаторов в применении к традициям различных
областей науки
• «Вторичная аналитика»: анализ адекватности самих индикаторов
• Анализ области применения различных индексов («жанровые»
ресурсы, Δ, BCI, национальные ресурсы, специализированные по
ПО ресурсы)
19

20.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Повестка наукометрии
Влияние индикаторов на поведение ученых
20

21.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Повестка наукометрии
Углубленный анализ географической информации:
Использование в интересах решения технологических задач (Δ,
идентификация авторов, организаций и других объектов)
• до 5 или > вариантов транскрипции даже не самых
замысловатых фамилий. (K)horos(c)hevsky / yi / ii…
• «научный сотрудник… того же института»
Персонализированные сервисы для пользователей (Δ, подбор
партнеров с учетом географии)
География как фактор влияния (Δ, анализ влияния «географии»
команды на уровень цитируемости)
«Глобальная» аналитика (Δ, межнациональные предпочтения в
цитировании; страны / регионы-лидеры в определенной предметной
области)
Анализ
библиометрических
баз
данных
(Δ,
адекватность
предоставления информации с учетом языков оригинальных версий
статей, стран, регионов)
21

22.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Некоторые примеры: онтологии и динамика развития
http://www.science-metrix.com
22

23.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Анализ цитирования, коцитирования, библиографического
связывания:
«Вторичная аналитика»: анализ индикаторов
Аналитика на сетях цитирования в разрезе различных факторов (Δ,
межстрановое, междисциплинарное цитирование)
Различные бизнес-задачи (Δ, поиск win-win партнерств с учетом
междисциплинарности и других факторов). Примеры
Жизненные циклы научных статей и «знаний» («история идей»,
«трансфер знаний»)
Особые виды цитирования (Δ, самоцитирование). «Плохое» и
«хорошее» самоцитирование
Сложные сети и карты науки
Исследовательские фронты
Углубленный анализ цитирования с учетом семантики
23

24.

Информационные технологии в индустрии полимеров.
Практическое занятие 03
Благодарю за внимание!