Информация как основной фактор производства в цифровой экономике

1. ИНФОРМАЦИЯ КАК ОСНОВНОЙ ФАКТОР ПРОИЗВОДСТВА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

2.

• Цифровая экономика - хозяйственная деятельность, в которой
ключевым фактором производства являются данные в
цифровом виде, обработка больших объемов и использование
результатов анализа которых по сравнению с традиционными
формами хозяйствования позволяют существенно повысить
эффективность различных видов производства, технологий,
оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг.
• «Цифровая» (электронная) экономика — это экономика,
характерной особенностью которой является максимальное
удовлетворение потребностей всех ее участников за счет
использования информации, в том числе персональной.
• Цифровая экономика – это экономические эффекты
возникающие из-за более детальных знаний и
информации о том как действовать в реальном
физическом мире через цифровые технологии.

3. Информация — это совокупность новых сведений об окружающем нас мире.

Требования, предъявляемые к качеству информации:
• достоверность (корректность) информации — мера приближенности
информации к первоисточнику или точность передачи информации;
• объективность информации — мера отражения информацией
реальности;
• однозначность;
• порядок информации — количество передаточных звеньев между
первоисточником и конечным пользователем;
• полнота информации — отражение исчерпывающего характера
соответствия полученных сведений целям сбора;
• релевантность — степень приближения информации к существу
вопроса или степень соответствия информации поставленной задаче;
• актуальность информации (значимость) — важность информации для
достижения заданных целей;
• стоимость информации. Стоимость обработки информации.

4. В чем преимущества цифровых технологий обработки информации?

• обеспечивают мгновенный доступ к
информации
• позволяют искать информацию по разным
критериям
• обеспечивают одновременный доступ
многих пользователей как к текущей, так и
к сохраненной информации.

5. Свойства цифровых технологий:

• высокое качество, скорость и надежность передачи, хранения и
обработки сигналов
• гибкость – широкий диапазон типов информации, с которой они
работают
• возможность бесконечного воспроизведения без потери качества
• минимальные издержки передачи сигнала
• простота использования, удобство интерфейсов
• интрегрируемость разных систем, позволяющая обмениваться
данными между устройствами

6.

• «Когнитивные вычисления» - общее название группы
технологий, способных обрабатывать информацию,
находящуюся в неструктурированном, чаще всего в
текстовом виде (неструктурированные данные). Они не
следуют заданному алгоритму, а способны учитывать
множество сторонних факторов и самообучаться,
используя результаты прошлых вычислений и внешние
источники информации (например, Интернет).

7. Свойства когнитивных технологий

— способность создавать и проверять
гипотезы;
— способность разбивать на составляющие и
строить логические выводы о языке;
— способность извлекать и оценивать
полезную информацию

8. Алгоритм работы когнитивной системы

1.синтаксический анализ вопроса, чтобы выделить его основные особенности.
2.Система генерирует ряд гипотез, просматривая данные в поисках фраз,
которые с некоторой долей вероятности могут содержать необходимый ответ.
3.Система выполняет глубокое сравнение языка вопроса и языка каждого из
возможных вариантов ответа
4.Каждый алгоритм логического вывода выставляет одну или несколько оценок,
показывающих, в какой степени возможный ответ следует из вопроса, в той
области, которая рассматривается данным алгоритмом.
5.Каждой полученной оценке затем присваивается весовой коэффициент по
статистической модели, которая фиксирует, насколько успешно справился
алгоритм с выявлением логических связей между двумя аналогичными
фразами .
6.повторяет процесс для каждого возможного варианта ответа до тех пор, пока
не найдет ответы, которые будут иметь больше шансов оказаться
правильными, чем остальные.