Модели прогнозирования на рынке недвижимости

1.

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕСИТЕТ ПРОМЫШЛЕННЫХ
ТЕХНОЛОГИЙ И ДИЗАЙНА»
ВЫСШАЯ ШКОЛА ТЕХНОЛОГИЙ И ЭНЕРГЕТИКИ
Институт управления и экономики
Кафедра финансов и учета
Презентация на тему:
«Модели прогнозирования на рынке недвижимости»
Выполнил студент
учебной группы №347
Привалова А.С.
Санкт-Петербург
2023

2.

Подход к моделированию и построению моделей
прогнозирования
1. Модели на основе анализа трендов
2. Модели на основе статистического подобия процессов
3. Модели кластерного и факторного анализа
4. Нейросетевое моделирование
5. Пространственно-параметрическое моделирование
6. Экспертная оценка
2

3.

Классификация моделей прогнозирования
Модели на основе
анализа трендов
Модели
использующие
тренды
Авторегрессионные
модели
3

4.

Классификация моделей прогнозирования
1. Модели на основе анализа трендов
2. Модели на основе статистического подобия процессов
3. Модели кластерного и факторного анализа
4. Нейросетевое моделирование
5. Пространственно-параметрическое моделирование
6. Экспертная оценка
4

5.

Классификация моделей прогнозирования
Модели кластерного и
факторного анализа
Модели
факторного
анализа
Модели
кластерного
анализа
Модели
совместного
анализа
5

6.

Классификация моделей прогнозирования
1. Модели на основе анализа трендов
2. Модели на основе статистического подобия процессов
3. Модели кластерного и факторного анализа
4. Нейросетевое моделирование
5. Пространственно-параметрическое моделирование
6. Экспертная оценка
6

7.

Линейная регрессионная модель
Уравнение регрессии – это функция, предоставляющая возможность по
средней величине некоторого признака найти среднюю величину другого
признака