Модели распознавания образов

1.

Модели
распознавания
образов

2.

3.

Контурный анализ

4.

Задание 1.
В электронных таблицах создайте систему распознавания
по контуру (прямоугольник, квадрат или
прямоугольный треугольник).
Оператор вводит фиксированный цепной код Фримена
(фигура нарисована под любым углом) в строго
определенном
пространстве (например сетка 5 на 5 точек).
Смоделируйте все его 8 цепочек (с учетом поворота)
Проверьте на принадлежность определенному контуру

5.

Некоторые простейшие принципы распознавания:
Человек(рост, вес)
А) Границы классов
X2 - вес
W2 взрослые
W1 - дети
Признак
Пространство признаков
Вектор признаков
Недостаток:
1. Можно не попасть в
область
2. Можно
одновременно
попасть в оба
множества
X1 - рост

6.

Б) Классификация по среднему значению

7.

С) Метод к-ближайших соседей

8.

Задание 2. Разработать аналог системы распознавания
образов в электронных таблицах: ребенок или взрослый
Линейное нормирование

9.

Нормировани
е линейное
(Linear
normalization)
• Нормирование данных заключается в
приведении диапазона изменения
значений признаков к некоторым
требуемым границам (например, от 0 до
1). Нормирование является
необходимым начальным этапом
обработки данных при использовании
многих многомерных статистических
методов – снижения размерности
признакового пространства,
классификации и т.д., особенно если
переменные измерены в шкалах,
существенно различающихся в
величинах (например, от миллиметров