Проектно-технологический тип организационной культуры

1. Лекция №6

ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРОВЕДЕНИЯ
ИССЛЕДОВАНИЯ
(опорная презентация по книге)
С.И. Дворецкий, д.т.н., профессор
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5-1

2.

Проектно-технологический тип организационной культуры
Профессиональная культура
за счет своей теоретической мощи
породила способы массового
изготовления новых знаковых форм
(моделей, алгоритмов, программ ЭВМ,
баз данных и т.п.),
и это стало теперь материалом для
новых технологий.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5-2

3.

Проектно-технологический тип организационной культуры
Наука стала все больше«переключаться»
на технологическое совершенствование
практики: понятие
«научно-техническая революция»
сменилось понятием
«технологическая революция».
Основное внимание ученых переключилось
на развитие технологий.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5-3

4.

Проектно-технологический тип организационной культуры
Ключевыми стали понятия:
проект, технологии и рефлексия.
Технология —
совокупность методов и инструментов
для достижения желаемого результата;
в широком смысле — применение
научного знания для решения
практических задач.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5-4

5.

Проект
Современное понимание проектазавершенный цикл продуктивной
деятельности,
ограниченное во времени целенаправленное
изменение отдельной системы
с установленными требованиями :
- к качеству результатов;
- к затратам средств и ресурсов.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5-5

6.

Рефлексия
Рефлексия –
постоянный анализ целей,
задач процесса, полученных результатов
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5-6

7.

Рефлексия
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5-7

8.

Структура научной деятельности
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 8

9.

Схема исследования
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 9

10.

Субъект
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л510

11.

Объект исследования
Объект выбирается из паспорта научной
специальности !!!
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5-11

12.

Паспорт специальности
Шифр специальности:
05.13.01 Системный анализ, управление и
обработка информации (по отраслям)
Формула специальности:
проблемы разработки и применения методов системного
анализа сложных прикладных объектов исследования,
обработки информации, целенаправленного воздействия
человека на объекты исследования, включая вопросы
анализа, моделирования, оптимизации,
совершенствования управления и принятия решений, с
целью повышения эффективности функционирования
объектов исследования, …………..
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л512

13.

Паспорт специальности
Области исследований:
1. Теоретические основы и методы системного анализа,
оптимизации, управления, принятия решений и обработки
информации.
2. Формализация и постановка задач системного анализа,
оптимизации, управления, принятия решений и обработки
информации.
3. Разработка критериев и моделей описания и оценки
эффективности решения задач системного анализа, оптимизации,
управления, принятия решений и обработки информации.
4. Разработка методов и алгоритмов решения задач
системного анализа, оптимизации, управления, принятия
решений и обработки информации.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л513

14.

Паспорт специальности
Области исследований:
5. Разработка специального математического и алгоритмического
обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия
решений и обработки информации.
6. Методы идентификации систем управления на основе
ретроспективной, текущей и экспертной информации.
7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и
идентификации сложных систем.
8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный
анализ сложных систем.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л514

15.

Объект диссертационного исследования (ДИ)
Объект ДИ –
объективно существующая реальность
(известное научное знание: материальное или
нематериальное),
являющаяся носителем конфликта
(противоречия, незнания, проблемной ситуации)
и противостоящая диссертанту,
и на которую направлена его
деятельность.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л515

16.

Предмет исследования
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л516

17.

Предмет исследования
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л517

18.

Предмет исследования
Предмет исследования –
продукт работы диссертанта
(новое научное знание отрасли науки об
объекте исследования) в виде:
-решения задачи, имеющей значение для развития
соответствующей отрасли знаний (науки);
-
научно-обоснованных
технических,
техно-
логических или иных решений и разработок,
имеющих существенное значение для развития
страны.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л518

19.

Примеры
Кандидатская диссертация
«Структурно-параметрический синтез
системы управления электронным
документооборотом
в научно-образовательном учреждении»
по специальности 05.13.01 – «Системный анализ,
управление и обработка информации
(информационные технологии)»
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 19

20.

Примеры
Объект исследования –
документооборот научно-образовательного
учреждения.
Предмет исследования –
СУЭД, ММ и алгоритмы структурно-
параметрического синтеза СУЭД
научно-образовательного учреждения,
методы системного анализа, математического
моделирования, теории автоматического
управления.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 20

21.

Объект исследования – система (техническая, социальноэкономическая, образовательная, экологическая и т.п.)
Система обладает
свойствами:
1) целостности и декомпозиции;
2) связности;
3) интегративности
(эмерджентности);
4) организованности;
5)«жизненным циклом».
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 21

22.

Химико-технологическая система
ХТП1 — процесс получения SO2
ХТП2 — окисление SO2 в SO3
ХТП3 — получение H2SO4
Функциональная схема производства серной кислоты контактным
методом из колчедана:
1 — обжиг флотационного колчедана и получение обжигового газа; 2 —
охлаждение газа в котле-утилизаторе; 3 — очистка газа от пыли; 4 —
промывка и осушка газа; 5 — подогрев газа; 6 — окисление SO2 в SO3 на
катализаторе; 7 — абсорбция SO3 с образованием серной кислоты;
Лекция_3 для магистрантов
Л1- 22

23.

Задачи анализа эффективности функционирования объекта (ТС)
Задан объект (ТС):
структура (количество элементов и связи
между ними), технология производства,
векторы нагрузки и конструктивных
переменных объекта (ТС).
Требуется определить:
какие характеристики объект (ТС) имеет в
условиях заданной внешней среды
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 23

24.

Алгоритм анализа
Шаг 1. Составление модели объекта (ТС),
наиболее
подходящей
с
позиций
получения
требуемых функций (характеристик) объекта.
y (t ) f ( x(t ), u(t ), y(t ), a) ,
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 24

25.

Алгоритм анализа
Шаг 2. Разработка триады «модель-алгоритмпрограмма»
для
оценивания
характеристик
объекта.
Шаг 3. Определение характеристик объекта
из его модельного представления методом
вычислительного эксперимента.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 25

26.

Расчет состояния объекта (ТС)
Последовательность расчета зависит от
структуры объекта (ТС).
Линейная структура – поток (потоки) проходит
последовательно один элемент за другим: возможны
разветвления потока, параллельное прохождение
элементов, байпасирование.
Последовательность расчета очевидна.
Лекция_3 для магистрантов
Л1- 26

27.

Расчет состояния объекта (ТС)
Структура с рециклом.
F X O1 Y4 min , F
X O1
Лекция_3 для бакалавров
Л1- 27

28.

Синтез объекта (ТС)
Заданы требуемые характеристики
объекта – векторы входных (независимых) и
выходных зависимых координат и показателей
эффективности (технологических, экономических,
экологических и т.п.) объекта.
Требуется определить: структуру, технологию
производства, вектор конструктивных параметров
и режимных переменных объекта, которые в
условиях
заданной
среды
обеспечивают
получение желаемых характеристик.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
,
Л5- 28

29.

Алгоритм синтеза
Шаг 1. Задание структуры объекта и технологии
производства с позиций получения требуемых
функций (характеристик).
Шаг 2. Разработка триады «модель-алгоритмпрограмма» для оценивания функций (характеристик) объекта.
Шаг 3. Определение конструктивных параметров и режимных переменных объекта, сравнение
полученных результатов с заданными характеристиками и прекращение поиска, если расчетные
характеристики соответствуют желаемым.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 29

30. Характеристики и особенности научной деятельности

коллективной
индивидуальной
1. Научный работник
должен четко
ограничивать рамки своей
деятельности и определять
цели своей научной
работы.
Особенности
научной
деятельности
2. Научная работа строится
«на плечах
предшественников».
1. Плюрализм научных
мнений членов
коллектива.
2. Необходимость научного
общения в сообществе ученых.
3. Внедрение результатов
исследований (там и тогда, где и
когда это возможно).
3. Научный работник
должен освоить научную
терминологию и строго
выстроить свой понятийный
аппарат.
4. Результат любой научной работы должен
быть оформлен в «письменном» виде
(печатном или электронном) и опубликован
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л530

31.

Особенности коллективной научной деятельности
Коллективная
научная деятельность
осуществляется сообществом ученых,
работающих в данной отрасли науки,
научным коллективом,
научной группой,
научной школой и т.д.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 31

32.

Научная школа
Научная школаэто сложившийся коллектив исследователей
различных возрастных групп и научной
квалификации, связанных проведением
исследований
по общему научному направлению и
объединенных совместной научной
деятельностью.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5-32

33.

Критерии научной школы
1. Устойчивость научного направления.
2. Наличие в коллективе школы нескольких
поколений
в
связках
учитель-ученик,
объединяемых общим, ярко выраженным
лидером - руководителем школы.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 33

34.

Критерии научной школы
3. Научная квалификация и состав ведущей
научной школы
(количество докторов и кандидатов наук;
высококвалифицированных инженерных кадров, аспирантов,
зарекомендовавших себя студентов последнего года обучения),
подготовка в рамках научного коллектива
научных кадров высшей квалификации,
в том числе в последние 5 лет.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 34

35.

Критерии научной школы
4. Высокий уровень научных результатов,
подтвержденный печатными трудами,
патентами и другими документами, участием в
международных, федеральных и
региональных программах, выставках,
документально отмеченными достижениями,
отзывами специалистов.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 35

36.

Критерии научной школы
5. Научная значимость исследования
и научный (научно-технический) уровень
ожидаемых результатов выполнения работы.
6. Организация конференций и
семинаров, в том числе постоянно
действующих и периодических.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 36

37.

Критерии научной школы
7. Общественное признание
научной школы,
в том числе премии, медали, приглашенные
доклады на международных конференциях.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 37

38.

Критерии научной школы
8. Участие в выполнении
исследований по федеральным целевым и
ведомственным аналитическим программам;
по грантам
РФФИ, РГНФ и РНФ.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 38

39.

Критерии научной школы
9. Участие в деятельности научной школы
аспирантов, молодых ученых и
специалистов,
наличие программы закрепления и
расширения научного коллектива за счет
молодых ученых и студентов.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 39

40.

Структура научной деятельности
Механизмы управления. Глава 25. Методология управления / опорная презентация
25-40

41.

Формы организации научного знания
Факт
положение –
(синоним: событие, результат))
научное
утверждение,
сформулированная
мысль. Частные
случи положений:
аксиома, теорема.
Доктрина система взглядов, направлений
действий, получивших
нормативный характер посредством
утверждения каким-либо
официальным органом
Идея
1.Центральное понятие.
2.Норматив, предписание к
деятельности
Формы
организаци
и
парадигма
концепция, теория или модель
постановки проблем, признанная в
качестве образца решения
исследовательских задач.
«знание о незнании»
специфические
формы
Метатеория –
гипотеза –
«предположительное знание»
категория –
предельно широкое понятие, в котором
отражены наиболее общие и
существенные свойства
принцип –
(общественно-историческая) –
высшая форма познания мира, не
только отражающая объект
изучения, но и направленная на его
преобразование
проблема -
понятие –
мысль, отражающая в обобщенной и
абстрагированной форме предметы,
явления и связи между ними
теория, анализирующая
методы, построения научных
теорий в какой-либо
определенной отрасли
научного знания
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
закон –
существенное, объективное, всеобщее,
устойчивое повторяющееся отношение
между явлениями, процессами
теория –
форма достоверного научного знания о
совокупности объектов,
представляющая собой систему
взаимосвязанных утверждений и
доказательств и содержащая методы
объяснения и предсказания явлений и
процессов данной предметной области,
концепциясиноним теории в науках слабой версии
(общественных, гуманитарных)
Л541

42.

Факты, их обобщение и систематизация
Развитие науки идет от сбора фактов,
их изучения, систематизации, обобщения и
раскрытия отдельных закономерностей
к логически стройной системе научных знаний,
которая позволяет объяснить уже известные
факты и предсказать новые.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л542

43.

Факты, их обобщение и систематизация
К научному факту относятся лишь такие события,
явления, их свойства, связи и отношения, которые
определенным образом зафиксированы.
Явления – объективная реальность, отдельное
событие, а факт – собрание многих явлений, их
обобщение.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л543

44.

Факты, их обобщение и систематизация
Подчеркнем важную мысль:
сами по себе факты еще не составляют науки
как системы знаний.
Они выполняют свою функцию лишь тогда, когда
включаются в ткань научного знания, когда
вписываются в рамки научных теорий.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л544

45.

Факты, их обобщение и систематизация
Анри Пуанкаре:
«Ученый должен организовать факты. Наука
состоит из фактов, как дом из кирпичей. Но
накопление фактов не в большей мере является
наукой, чем куча кирпичей домом».
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л545

46.

Факты, их обобщение и систематизация
Факты систематизируются с помощью
простейших абстракций – понятий (определений),
категорий,
являющихся важнейшими структурными
элементами науки – формами организации
научного знания.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л546

47.

Методология
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л547

48.

Метод
Энциклопедический словарь:
– метод как способ достижения какой-либо цели,
решения конкретной задачи – метод-действие;
– метод как совокупность приемов или операций
практического или теоретического освоения
действительности – метод-операция.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л548

49.

Методика исследования
Методика исследования – документ, который
включает в себя описание проблемы, объекта,
предмета исследования, его цели,
гипотезы, задач,
методологических основ и методов
исследования, а также планирование, т.е.
разработку временного графика выполнения
намеченных работ.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л549

50.

Методы научного исследования
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 50

51.

Языковые средства научного исследования
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 51

52.

Теоретические методы
Выявление и разрешение противоречий,
постановка проблемы,
построение гипотезы,
анализ, синтез, сравнение,
абстрагирование и конкретизация и т.д.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 52

53.

Эмпирические методы
Обследование, мониторинг,
эксперимент,
наблюдение, измерение, опрос,
тестирование и т.д.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 53

54.

Эксперимент
Эксперимент – общий эмпирический метод
исследования
(метод-действие),
суть которого заключается в том,
что явления и процессы изучаются в строго
контролируемых и
управляемых условиях.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 54

55.

Эксперимент
В ходе эксперимента
исследователь (экспериментатор)
сознательно изменяет ход изучаемого
процесса путем изменения
независимых (входных) переменных
объекта (системы) и измеряет (регистрирует)
изменившиеся зависимые выходные
переменные объекта (системы).
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 55

56. Средства познания

математические
материальные
языковые
Средства
познания
логические
информационные
Механизмы управления. Глава 25. Методология управления / опорная презентация
25-56

57.

Логические средства научного исследования
Ученому всегда приходится решать
логические задачи:
– каким логическим требованиям должны
удовлетворять рассуждения, позволяющие
делать объективно-истинные заключения;
– каким образом контролировать характер
этих рассуждений?
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 57

58.

Логические средства научного исследования
– каким логическим требованиям должно удовлетворять
описание эмпирически
наблюдаемых характеристик?
– как логически анализировать исходные системы
научных знаний, как согласовывать одни системы знаний
с другими системами знаний?
– каким образом строить научную теорию,
позволяющую давать научные объяснения, предсказания
и т.д.?
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 58

59.

Логические средства научного исследования
Использование логических средств в процессе
построения рассуждений и доказательств
позволяет исследователю
отделять
контролируемые аргументы от интуитивно
принимаемых,
ложные от истинных,
путаницу от противоречий.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 59

60.

Языковые средства научного исследования
Во всяком научном исследовании ученому
приходится
употреблять новые и уточнять
введенные понятия, символы и знаки.
Определения всегда связаны с языком
как средством познания и выражения
знаний.
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л5- 60

61. Условия деятельности

Финансовые
Организационные
Материальнотехнические
УСЛОВИЯ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Мотивационные
Кадровые
Нормативноправовые
Научнометодические
Информационные
Механизмы управления. Глава 25. Методология управления / опорная презентация
25-61

62. Моделирование как метод научного исследования

Опорная презентация по книге Моделирование систем
Дворецкий С. И., Муромцев Ю. Л. и др.
М.: Изд-во «Академия», 2008. -320с.
С.И. Дворецкий, д.т.н., профессор
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
62

63. Моделирование систем как метод научного исследования

Идея моделирования
состоит в замене реального объекта–
некоторым искусственно создаваемым
образом (моделью)
и решение поставленной задачи с
использованием этой модели.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
63

64. Моделирование систем как метод научного исследования

Модель
– это образ, аналог
(мысленный или условный: изображение, описание,
схема, чертеж, график, план, карта, система
математических символов и т.п.)
какого-либо объекта, процесса или явления
(оригинала данной модели).
[Советский энциклопедический словарь. – М.: Большая
российская
значение].
энциклопедия,
2002,
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Статья
«Модель»,
5-е
64

65. Классы задач, которые решаются с использованием моделей:

– анализ (исследование) свойств
объекта, процессов, материалов;
– прогнозирование поведения
объекта, процессов, материалов;
– синтез (проектирование) объекта,
процессов, материалов;
– оптимизация и управление
………………..
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
65

66. Моделирование систем как метод научного исследования

Предметным
называется моделирование, в ходе которого
исследование ведётся на модели,
воспроизводящей
основные геометрические, физические,
динамические и др. функциональные
характеристики «оригинала».
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
66

67. Моделирование систем как метод научного исследования

Абстрактные модели
являются идеальными конструкциями,
построенными средствами мышления,
сознания.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
67

68. Определение математической модели

Совокупность понятий и отношений,
выраженных при помощи системы
математических символов, знаков и
обозначений,
которые отражают наиболее существенные
(характерные) свойства
исследуемого объекта,
называют математической моделью этого
объекта.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
68

69.

Определение
d1
ξ1 ξ2 … ξα
de
d2
…
x1
x2
…
y1
y2
ОБЪЕКТ
y ( , , a, d , x, z , );
g ( , , a, d , y, x, z , ) 0
.
.
.
xm
u1
…
u2
.
.
.
yn
ur
z1 *
.
.
.
Система управления
u ( y , x, z , s )
z2 *
.
.
.
zk *
…
s1
s1
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
sp
69

70. Функции моделирования

- дескриптивная функция;
- прогностическая функция;
- нормативная функция.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
70

71. Требования, предъявляемые к модели

Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
71

72.

Критерии «хорошей» модели
1. Целенаправленность, т.е. модель
должна позволять решать определенный
класс задач, для которых она предназначена; быть простой и понятной пользователю.
2. Надежность в смысле гарантии от
абсурдных ответов.
3. Удобство в управлении и обращении.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
72

73.

Критерии «хорошей» модели
4. Полнота с точки зрения возможностей
решения поставленных задач.
5. Адаптивность, т.е. позволяющей легко
переходить к другим модификациям или
обновлять данные.
6. Возможность постепенных изменений
в том смысле, что, будучи вначале простой,
ММ может во взаимодействии с пользователем становиться все более сложной и точной.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
73

74.

Схема компьютерного моделирования
1
2
3
Теоретические
исследования
Структурный
анализ модели
Аналитическое
исследование
модели
8
Анализ, интерпретация и
документирование результатов
4
Построение ММ
режимов функционирования
системы
5
6
Разработка алгоритма решения
уравнений ММ
режимовТО
Программирование алгоритма
(прогр.ЭВМ)
7
Вычислительный эксперимент
9
Результаты
исследования
Триада “модель-алгоритм-программа”
Предметная область и
цели моделирования
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
74

75.

Этапы компьютерного моделирования
1. Определение объекта – установление
границ, ограничений и измерителей эффек-
тивности функционирования объекта.
2. Формализация объекта (построение
модели) – переход от реального объекта к
некоторой логической схеме (абстрагирование).
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Л575

76.

Этапы компьютерного моделирования
3. Подготовка и анализ исходных данных, необходимых для построения модели,
и представление их в соответствующей
форме.
4. Разработка моделирующего алгорит-
ма и программы ЭВМ.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
Л576

77.

Этапы компьютерного моделирования
5. Оценка адекватности – повышение до
приемлемого уровня степени уверенности, с
которой можно судить относительно корректности выводов о реальном объекте.
6. Стратегическое планирование –
планирование вычислительного эксперимента, который должен дать необходимую
информацию.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
77

78.

Этапы компьютерного моделирования
7. Тактическое планирование –
определение способа проведения каждой
серии испытаний, предусмотренных
планом эксперимента.
8. Экспериментирование – процесс
осуществления имитации на компьютере с
целью получения выходных данных и анализа чувствительности объекта к входным
переменным.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
78

79.

Этапы компьютерного моделирования
10. Реализация – вычислительный
эксперимент - практическое использование математической модели и результатов
моделирования.
11. Документирование – регистрация
хода осуществления процесса и его результатов, а также документирование процесса
создания и использования модели.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
79

80.

Вычислительный эксперимент
Это собственно проведение расчетов
на ЭВМ и получение информации,
представляющей интерес для
исследователя.
Точность этой информации
определяется достоверностью триады
«модель-алгоритм-программа ЭВМ»
и исходных данных.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
80

81.

Вычислительный эксперимент
Важное место в вычислительном
эксперименте занимают
обработка результатов расчетов,
их всесторонний анализ
и, наконец, выводы:
или становится ясна необходимость
уточнения модели, или результаты, пройдя
проверку, передаются заказчику.
Лекция_Моделирование систем_ для аспирантов/ опорная презентация
81

82.

Фаза проектирования
Лекция_5 для аспирантов/ опорная презентация
Л582