Оценка погрешности

1.

ПГР
На практике чаще всего
1) по скважинным данным (керну, данным АК) определяют эталонные
зависимости V(КП).
2) находят зависимости VПАК(КП),
3) распространяют полученные зависимости на результаты 2Д
Применяется способ, использующий регрессионные зависимости
Оценкой погрешности является среднеквадратичное значение
отклонения от линии регрессии.
ckv
Kп
1
5.1
2
8.3
3
8.5
4
9.6
5
10.1
6
10.8
7
12.1
8
15.9
9
18.2
10
21.2
11
23
12
7.9

2.

3.

1) Определяем интервал исследований (отложения башкирского яруса?)
2) Формируем массив данных Vак и Кпор
3) Строим корреляционную зависимость и подбираем
линию тренда таким образом, чтобы коэффициент
корреляции принимал максимально возможное
значение. Оцениваем погрешность
4) Находим корреляционную зависимость Кпор= f(?).
Оцениваем погрешность
ckv
Kп
1
5.1
2
8.3
3
8.5
4
9.6
5
10.1
6
10.8
7
12.1
8
15.9
9
18.2
10
21.2
11
23
12
7.9
6) С учетом полученных уравнений рассчитываем Кпор = f(?) для
конкретной отметки Н
7) Формируем карты Кпор для условного горизонта